توضیحات رویداد
هدف این دوره ارائه مفاهیم پایه مرتبط با سری های زمانی است. در این دوره شرکت کنندگان با سری های زمانی، نحوه تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با استفاده از مدل های یادگیری ماشین سنتی و مدل های یادگیری عمیق و مدل های آماری آشنا خواهند شد. مباحث به صورت ترکیبی از مسایل تئوری و پایه روش های در کنار پیاده سازی آنهاست.
سرفصلهای دوره:
- معرفی مسابقه (هدف مسابقه، معرفی داده و ...) (۱ جلسه)
- مقدمه ای بر سری های زمانی و یادگیری ماشین (معرفی سری های زمانی، دسته بندی، رگرسیون، خوشه بندی، داده، پیش پردازش داده، روش های کاهش ابعاد، روش های مصور سازی) (۱ جلسه)
- رگرسیون (رگرسیون خطی، منظم سازی، درخت تصمیم، SVR) (۱ جلسه)
- جلسه عملی (پیاده سازی رویکردهای رگرسیون برای مسئله مدنظر) (۱ جلسه)
- مدلسازی آماری (مدل های ایستان و تابع خودهمبستگی، مولفه های ترند و فصلی، مدل ARMA، مدل ARIMA، VAR) و بررسی پیاده سازی روش ها روی سری های زمانی مختلف از جمله داده مدنظر مسابقه (۲ جلسه)
- مدل های عمیق (MLP، RNN، LSTM، Transformer) و بررسی پیاده سازی روش ها روی سری های زمانی مختلف از جمله داده مدنظر مسابقه (۳ جلسه)
مدرسین دوره:
- دکتر مریم امیرمزلقانی
- دکتر احمد نیک آبادی
- دکتر حسین زینلی
- مهندس مجید ادیبیان
لینک کدهای کارگاههای دوره:
با استفاده از این لینک میتوانید به کدهایی که کارگاههای عملی تدریس میشود دسترسی داشته باشید.
محل برگزاری
این کارگاه به صورت آنلاین برگزار خواهد شد و جزئیات چگونگی شرکت در آن در زمان مناسب برای ثبتنامکنندگان ارسال خواهد شد.
- آخرین مهلت ثبت نام در رویداد: 29 اردیبهشت 1403 ساعت 10:00:00
برنامه زمانی
شماره جلسه |
مطالب جلسه |
تاریخ جلسه |
مدرس جلسه |
جلسه 1 |
مقدمه ای بر سری های زمانی و یادگیری ماشین |
چهارشنبه 26 اردیبهشت ساعت 13 الی 15 |
دکتر مزلقانی |
جلسه 2 |
مقدمه ای بر سری های زمانی و یادگیری ماشین |
چهارشنبه 9 خرداد ساعت 13 الی 15 |
دکتر مزلقانی |
جلسه 3 |
جلسه عملی (پیاده سازی مدلهای غیرعمیق) |
ویدیوی آفلاین - ۸۸ دقیقه |
مهندس ادیبیان |
جلسه 4 |
تحلیل و مدلسازی آماری سری های زمانی |
چهارشنبه 9 خرداد ساعت 15 الی 17 |
مهندس مریوانی |
جلسه 5 |
تحلیل و مدلسازی آماری سری های زمانی |
پنج شنبه 10 خرداد ساعت 13 الی 15 |
مهندس مریوانی |
جلسه 6 |
مقدمه شبکههای عصبی، آموزش شبکه و شبکههای MLP |
ویدیوی آفلاین - ۶۶ دقیقه |
دکتر زینلی |
جلسه 7 |
آشنایی مقدماتی با شبکههای RNN، LSTM و CNN |
ویدیوی آفلاین - ۵۰ دقیقه |
دکتر زینلی |
جلسه 8 |
کارگاه عملی (پیادهسازی شبکههای عصبی عمیق) |
ویدیوی آفلاین - ۱۲۴ دقیقه |
مهندس ادیبیان |
جلسه 9 |
معرفی مجموعه داده مسابقه و پیادهسازی مدل پایه |
ویدیوی آفلاین - ۱۲۰ دقیقه |
مهندس ادیبیان |
جلسه 10 |
جلسه پرسش و پاسخ و رفع اشکال کارگاههای عملی |
چهارشنبه 23 خرداد ساعت 16 الی 17 |
مهندس ادیبیان |
کمیته فنی
![](/media/profile/judges/Image-0005.jpg)
دکتر حسین زینلی
مدرس دوره - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
![](/media/profile/judges/DrNickabadi.jpg)
دکتر احمد نیکآبادی
مدرس دوره - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
![](/media/profile/judges/drmazl.png)
دکتر مریم امیرمزلقانی
مدرس دوره - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
![](/media/profile/judges/mr.adibian.jpg)