گالری

توضیحات رویداد

یادگیری عمیق یا یادگیری ژرف یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاشند تا مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند. مدل‌های یادگیری عمیق، با الگوگیری از فرایند شناخت و یادگیری در ذهن انسان مبتنی بر تئوری اتصال‌گرایی یا کانکشنیزم در علوم شناختی، فرایند یادگیری را با استفاده از یک شبکه از تعداد زیادی نورون‌های عصبی و متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیرخطی مدل می‌کنند.

معرفی مدرس دوره:

احمد اسدی، دانشجوی مقطع دکتری رشته هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر است که بر روی کاربردهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی و بازار رمزارزها تمرکز دارد. در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی عمیق، کاربردهای گسترده‌ای در بازارهای مالی پیدا کرده‌اند که دلیل انتخاب این دوره نیز همین مورد بوده است.  اطلاعات تکمیلی در رابطه با ایشان در این فایل رزومه قابل مشاهده است.

محل برگزاری

این کارگاه به صورت آنلاین در سامانه بلومیت دانشگاه به آدرس https://bluemeet.aut.ac.ir/login برگزار خواهد شد. جزئیات چگونگی شرکت در آن از طریق ایمیل برای ثبت‌نام‌کنندگان ارسال شد.
  • آخرین مهلت ثبت نام در رویداد: 04 اردیبهشت 1401 ساعت 22:00:00

برنامه زمانی

سرفصل‌ها:

  1. آشنایی با شبکه‌های عصبی و عصبی عمیق
  2. آشنایی با تنسورفلو و پیاده‌سازی چند نمونه شبکه عصبی
  3. آشنایی با یادگیری تقویتی عمیق

مدت زمان دوره:

پنج ساعت که در دو جلسه به شرح زیر برگزار خواهد شد.

تاریخ و زمان برگزاری:

پنج‌شنبه ۸ اردیبهشت ۱۴۰۱

جلسه اول: ساعت ۰۹:۰۰ تا ۱۲:۰۰

جلسه دوم: ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۵:۳۰

کمیته فنی

دکتر رضا صفابخش

ناظر علمی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهندس احمد اسدی

مدرس کارگاه - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مسابقات مربوط به این رویداد

آواتار

تشخیص غلط‌های رایج در روان‌خوانی قرآن کریم

رقابت متخصصین هوش مصنوعی و پردازش گفتار در تشخیص غلط‌های رایج در روان‌خوانی قرآن کریم

آواتار

چالش تولید گراف توصیف صحنه

رقابت خبرگان پردازش سه‌بعدی و بینایی ماشین برای تولید گراف توصیف صحنه

آواتار

چالش پیش‌بینی بازار سهام

رقابت خبرگان بازار سهام و برنامه‌های هوشمند در پیش‌بینی بازار سهام

آواتار

پردازش هوشمند داده‌های دیوار

رقابت علاقه‌مندان به حوزه‌ی داده‌کاوی و پردازش متن در حل مسائل دنیای صنعت

آواتار

چالش پیش‌بینی میزان مصرف اینترنت مشترکین همراه اول

رقابت متخصصین هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی

آواتار

چالش ادراک صحنه خودروی خودران

رقابت متخصصین بینایی کامپیوتر در تشخیص اشیاء از زاویه دید خودرو

آواتار

جستجوی کلمات کلیدی در مکالمات مرکز تماس همراه اول

رقابت متخصصین هوش مصنوعی در پردازش گفتار